現在、多くの企業で自社のビジネスにおいてどのように生成AIを活用できるか検証・模索している段階かと存じます。
しかし、ChatGPTをはじめとする生成AIの活用を検討するものの、
「誤った情報を生成することがあり、業務で使うには不安だ」
「AIに情報を入力することで、機密情報を漏洩する可能性をぬぐえない」
「社内情報に関する質問には答えてくれない」
といった課題を感じていませんか?
こうした理由から、多くの企業で依然として社内にAIを導入することができずにいます。
しかし、その課題は「生成AIの使い方」を工夫することで解決できるかもしれません。
もし、今お使いの社内マニュアルや蓄積した顧客分析データといった『社内独自のナレッジ』をそのまま活かして、生成AIを活用できるとしたら、いかがでしょうか?
その鍵を握るのが、「RAG」という技術です。
本ウェビナーでは、「生成AI」の基本を改めて解説するとともに、
「なぜ業務利用にRAGが必要なのか」という基本から、具体的な活用事例、失敗しない導入の進め方までを、実際の操作デモンストレーションを交えて分かりやすくご紹介します。
【このような方におすすめ】
✅ 生成AIを業務活用したいが、何から始めるべきか分からない方
✅ ChatGPTなどを導入したが、回答の精度に課題を感じている方
✅ 社内のマニュアルやナレッジが点在し、有効活用できていないと感じる方
✅ 業務の属人化を解消し、生産性を向上させたい管理職・経営層の方
【このセミナーでわかること】
✅ 生成AIの基本的な仕組みと、業務利用で起こるハルシネーションの課題
✅ なぜ、これからのAI活用に「RAG」が必要不可欠なのか
✅ 社内情報を正確に回答するRAGの仕組みと、具体的な導入メリット
✅ 総務・人事・情シスなど、部署ごとの明日から使える活用事例
✅ 失敗しない「社内RAGプロジェクト」の進め方と、つまずきポイントの回避策
✅ RAGの仕組みを手軽に実現する「AIファイルボックス」のご紹介
AIファイルボックスについての詳細はこちら
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